Специализация: 011200 Физика 
Программа: томографические методы в современной медицинской диагностике
Руководитель программы: д.ф.-м. н., проф. В.И. Чижик
Кафедра квантовых магнитных явлений
Научный руководитель: доц., к.ф.-м. н., К.В. Тютюкин
Рецензент: доц. ,к.ф.-м. н., А.В. Комолкин

Применение вейвлет-преобразования для улучшения магнитно-резонансных изображений
Зубрицкий Артур Валериевич

МР-томография является широко распространённым методом исследования, как человека, так и прочих объектов. Но её главный недостаток заключается в том, что на качество изображений влияет множество различных факторов. Поэтому не всегда удается получить идеальное изображение, что в свою очередь затрудняет интерпретацию эксперимента, особенно в слабых полях.
Целью данной работы является разработка алгоритмов обработки набора сигналов, получаемых при МР-исследовании, и изображений, строящихся из них, для увеличения соотношения сигнала к шуму.
В первой главе рассматриваются причины и источники, снижающие качество МР-изображений, которые получают в слабых магнитных полях. Во второй главе описываются математические методы, использованные для цифровой фильтрации данных. Также рассматриваются их достоинства и недостатки. В третьей главе представлены два алгоритма, которые были разработаны в ходе диссертационной работы.  Они основаны на свойствах вейвлет-преобразования, но также включают в себя и другие общеизвестные методики как, например, дополнение нулями. Один алгоритм опирается на одномерный вейвлет-анализ матрицы к-пространства, а другой на двумерный вейвлет-анализ самих изображений. В четвертой главе рассматриваются результаты применения алгоритмов, для чего использовалась программная среда MATLAB 2012b. В качестве тестовых изображений были взяты данные, полученные на учебном томографе с напряженностью магнитного поля 7 мТл. В качестве оценочных параметров выступали величина соотношения сигнала к шуму, рассчитанная для обработанных изображений и визуальная оценка этих изображений. На основе полученных результатов был выбран наиболее эффективный алгоритм, который позволяет улучшать отношение сигнала к шуму более чем в два раза для изображений низкого качества.
Таким образом, результаты работы могут использоваться на МР-томографах для улучшения качества изображений.

Список публикаций:
1.	А.В. Зубрицкий, К.В. Тютюкин./ Применение цифровой обработки для улучшения МРТ изображений // Тезисы докладов зимней молодежной конференции spinus Санкт-Петербург; 2013.