Международный симпозиум «Атмосферная радиация и динамика»
21–24 июня 2023 года в СПбГУ состоится 12-й международный симпозиум МСАРД—2023, тематика которого включает современные направления фундаментальной и прикладной науки в области атмосферной радиации, динамики и состава верхней атмосферы.
С 2011 года симпозиум приобрел международный статус. Включение в состав организаторов и участников ученых из разных стран позволяет в рамках заседаний проанализировать современные достижения в изучении переноса излучения в атмосферах планет, радиационного режима атмосферы Земли, дистанционных (в том числе спутниковых) методов измерений параметров атмосферы и поверхности, оценить влияние парниковых газов на изменения климата Земли, состав и структуру верхней атмосферы. Форум способствует обмену информацией, активизации и координации совместных исследований ученых различных стран в области атмосферной радиации и динамики атмосферы, метеорологии и климатологии, выявлять основные причины, сдерживающие развитие исследований в области атмосферной радиации и динамики.
Основные направления работы симпозиума:
- Спутниковое зондирование атмосферы и поверхности
- Дистанционное зондирование атмосферы и подстилающей поверхности в различных областях спектра
- Теория переноса излучения
- Взаимодействие радиации с облаками и аэрозолем
- Радиационная климатология и радиационные алгоритмы в моделях прогноза погоды и климата
- Натурные исследования радиационных характеристик атмосферы и поверхности
- Характеристики волн, макроциркуляция и динамические взаимодействия в атмосферах Земли и других планет
- Структура и состав средней и верхней атмосферы Земли и других планет
- Фотохимия и кинетика возбужденных состояний атомов и молекул и неравновесное излучение в атмосфере Земли и других планет
- Радиация и динамика атмосферы в полярных районах
VII международная конференция «Глубокое обучение в вычислительной физике»
21–23 июня 2023 года в Санкт-Петербургском государственном университете пройдет VII Международная конференция по глубокому обучению в вычислительной физике (The 7th International Conference on Deep Learning in Computational Physics, DLCP—2023), посвященная разработке и использованию методов машинного обучения в астрофизике элементарных частиц, физике высоких энергий и других областях современной науки.
Развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, ставших приоритетными направлениями научно-технологического развития РФ, предполагает насыщенное общение и обмен опытом ученых и специалистов в прикладных областях по самым передовым технологиям нейронных сетей и обработки больших данных. Одной из главных целей мероприятия является обсуждение актуальных фундаментальных и прикладных вопросов построения искусственных нейронных сетей и их применения к задачам физики, разработка новых современных методов машинного обучения для анализа различных научных данных.
Основные темы заседаний:
- Машинное обучение в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий
- Машинное обучение в естественных науках
- Современные методы машинного обучения
- Машинное обучение в образовании
Формат: смешанный, стендовая секция будет проходить очно.
Рабочие языки — английский и русский.
Место проведения: СПбГУ, Петергоф, Ульяновская ул., д. 3, ауд. B—02, B—04
Конференция проводится ежегодно на разных площадках: ОИЯИ (Дубна, 2022), КИТ, Карлсруе (Чехия, 2020), ИГУ (Иркутск, 2019), МГУ (2018).