С разработкой сайта помогали:
- Блашков Илья Владимирович
- Муратова Амина Димерхановна
- Андреев Иван Николаевич
- Бедяев Дмитрий Андреевич
- Посеренина Александра Сергеевна
Кафедра вычислительной физики
Физический факультет СПбГУ
Коллектив кафедры
Заведующий кафедрой
> Вычислительная физика
> Математическая физика
> Применение математических и вычислительных методов для решения квантовой задачи нескольких тел в атомной, ядерной и молекулярной физике
> Математическая физика
> Применение математических и вычислительных методов для решения квантовой задачи нескольких тел в атомной, ядерной и молекулярной физике
> Теория гранично-контактных задач математической физики
> Коротковолновая дифракция
> Приложение операторных методов к задачам дифракции
> Коротковолновая дифракция
> Приложение операторных методов к задачам дифракции
> Вычислительная математика
> Теория аппроксимации
> Математическая статистика
> Теория аппроксимации
> Математическая статистика
> Спектральная теория, теория графов: спектры и алгоритмы на них, стохастические процессы и хаотическая динамика
> Усреднение гамильтониана квантовых частиц по траекториям диффузионного процесса (в частности, суперпарамагнетизм)
> Усреднение гамильтониана квантовых частиц по траекториям диффузионного процесса (в частности, суперпарамагнетизм)
> Вычислительные методы квантовой механики
> Квантовая теория рассеяния
> Физика малочастичных систем
> Квантовая теория рассеяния
> Физика малочастичных систем
> Разработка BARSIC
> Разработка моделей виртуальных лабораторий по физике
> Разработка ПО численного моделирования
> Разработка моделей виртуальных лабораторий по физике
> Разработка ПО численного моделирования
> Теория спиноров, спинорного вакуума и C, P, T сопряжений в квантовой теории поля
> Изучение столковений высокоэнергетических нуклонов
> Исследование характеристик генераторов событий, моделирующих такие столкновения: EPOS, UrQMD, PHQMD и других
> Разработка программного обеспечения Интернет-олимпиады школьников по физике — программного комплекса distolymp и Android-моделей виртуальных лабораторий по физике
> Изучение столковений высокоэнергетических нуклонов
> Исследование характеристик генераторов событий, моделирующих такие столкновения: EPOS, UrQMD, PHQMD и других
> Разработка программного обеспечения Интернет-олимпиады школьников по физике — программного комплекса distolymp и Android-моделей виртуальных лабораторий по физике
> Высокопроизводительные и распределённые вычисления для решения задач вычислительной физики
> Методы статистического моделирования для решения задач квантовой физики и физики высоких энергий
> Моделирование процессов распространения заряженных частиц и жёсткого электромагнитного излучения в веществе
> Математическое моделирование в экономике
> Методы статистического моделирования для решения задач квантовой физики и физики высоких энергий
> Моделирование процессов распространения заряженных частиц и жёсткого электромагнитного излучения в веществе
> Математическое моделирование в экономике
> Вычислительные методы в задачах квантовой механики
> Квантовая задача нескольких тел
> Квантовые системы в сильных внешних полях
> Теория рассеяния
> Нелинейная оптимизация и машинное обучение
> Квантовая задача нескольких тел
> Квантовые системы в сильных внешних полях
> Теория рассеяния
> Нелинейная оптимизация и машинное обучение
> Распределённые вычислительные технологии, облачные вычисления, HPC
> Моделирование больших молекулярно-динамических систем, крупнозернистые модели
> Методы многопараметрической оптимизации
> Моделирование больших молекулярно-динамических систем, крупнозернистые модели
> Методы многопараметрической оптимизации
> Математическая физика
> Классическая и квантовая механика
> Классическая и квантовая механика
> Теория рассеяния
> Физика малочастичных ядерных, атомных и молекулярных систем
> Теория резонансов
> Численные методы для уравнений в частных производных
> Высокопроизводительные и параллельные вычисления
> Физика малочастичных ядерных, атомных и молекулярных систем
> Теория резонансов
> Численные методы для уравнений в частных производных
> Высокопроизводительные и параллельные вычисления
Краткая биография
Образование:
2009— доктор физико-математических наук. Диссертация: «Учёт геометрических размеров при рассеянии на малых неоднородностях в тонких упругих пластинах, контактирующих с акустической средой»
1991— кандидатская диссертация (соискатель) ЛГУ им. А.А. Жданова
1987— физический ф-т. ЛГУ им. А.А. Жданова, диплом с отличием
Место работы и должность:
2009 — н. в. профессор физического ф-та. СПбГУ
1997–2009 доцент физического ф-та. СПбГУ
1993–1994 научный сотрудник, Университет Бордо, Франция
1988–1997 ст. лаборант, инженер-программист, программист ЛГУ — СПбГу
1987–1988 инженер НИИ Физики ЛГУ им. А.А. Жданова
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Член редколлегии журнала J. of Electromagnetic Waves and Applications.
Член диссертационного совета при Морском техническом университете.
Организация научных конференций:
Член оргкомитета ежегодной международной конференции Days on Diffraction (сайт http://pdmi.ras.ru/˜dd)
Председатель организационного комитета Международного симпозиума Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS) 2017 in St. Petersburg (сайт http://piers.org)
Организатор-председатель секций на ряде международных конференций.
2009— доктор физико-математических наук. Диссертация: «Учёт геометрических размеров при рассеянии на малых неоднородностях в тонких упругих пластинах, контактирующих с акустической средой»
1991— кандидатская диссертация (соискатель) ЛГУ им. А.А. Жданова
1987— физический ф-т. ЛГУ им. А.А. Жданова, диплом с отличием
Место работы и должность:
2009 — н. в. профессор физического ф-та. СПбГУ
1997–2009 доцент физического ф-та. СПбГУ
1993–1994 научный сотрудник, Университет Бордо, Франция
1988–1997 ст. лаборант, инженер-программист, программист ЛГУ — СПбГу
1987–1988 инженер НИИ Физики ЛГУ им. А.А. Жданова
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Член редколлегии журнала J. of Electromagnetic Waves and Applications.
Член диссертационного совета при Морском техническом университете.
Организация научных конференций:
Член оргкомитета ежегодной международной конференции Days on Diffraction (сайт http://pdmi.ras.ru/˜dd)
Председатель организационного комитета Международного симпозиума Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS) 2017 in St. Petersburg (сайт http://piers.org)
Организатор-председатель секций на ряде международных конференций.
Краткая биография
Образование:
2000 — к.физ.-мат.наук, ОИФЗ им.О.Ю.Шмидта РАН. Диссертация: «Применение сферических функций к приближённому решению задач гравиметрии»
1992–1995 — аспирантура, ОИФЗ им.О.Ю.Шмидта РАН
1991 — специалитет, прикладная математика, ФВТ, ПГУ
Место работы и должность:
2023 — ст. преподаватель кафедры вычислительной физики СПбГУ
2003–2023 — доцент, каф. ВМ, ПГУ
1995–2003 — ассистент, каф. МОиПЭВМ, ПГУ
2000 — к.физ.-мат.наук, ОИФЗ им.О.Ю.Шмидта РАН. Диссертация: «Применение сферических функций к приближённому решению задач гравиметрии»
1992–1995 — аспирантура, ОИФЗ им.О.Ю.Шмидта РАН
1991 — специалитет, прикладная математика, ФВТ, ПГУ
Место работы и должность:
2023 — ст. преподаватель кафедры вычислительной физики СПбГУ
2003–2023 — доцент, каф. ВМ, ПГУ
1995–2003 — ассистент, каф. МОиПЭВМ, ПГУ
Краткая биография
Место работы и должность:
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Образование:
2015 — кандидат физ.-мат. наук, СПбГУ.
2009 — магистр физики, Физический факультет СПбГУ
2007 — бакалавр физики, Физический факультет СПбГУ
Место работы и должность:
с 2024 — доцент кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2015 г. — 2024 г. — старший преподаватель кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2013 г. — 2015 г. — ассистент кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2010–2011 гг. — программист, ООО «МПП РУС».
2008–2009, 2011–2013 гг. — инженер, НИИ физики СПбГУ.
2015 — кандидат физ.-мат. наук, СПбГУ.
2009 — магистр физики, Физический факультет СПбГУ
2007 — бакалавр физики, Физический факультет СПбГУ
Место работы и должность:
с 2024 — доцент кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2015 г. — 2024 г. — старший преподаватель кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2013 г. — 2015 г. — ассистент кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
2010–2011 гг. — программист, ООО «МПП РУС».
2008–2009, 2011–2013 гг. — инженер, НИИ физики СПбГУ.
Краткая биография
Место работы и должность:
Старший преподаватель кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
Старший преподаватель кафедры Вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Образование:
В 1976 году закончил физ.-мат. школу № 239 г. Ленинграда и поступил на физический факультет ЛГУ, который закончил с отличием в 1982 году на кафедре электроники твёрдого тела. После окончания аспирантуры на физическом факультете в 1986 году защитил кандидатскую диссертацию и с 1987 года начал работать на кафедре вычислительной физики на инженерных должностях по специальности применения вычислительной техники и математических методов в научных исследованиях, с 1989 года — в должности научного сотрудника, с 1991 года — старшего научного сотрудника, с 1996 года и по настоящее время — в должности доцента.
1986 — кандидат физ.-мат. наук, ЛГУ
1982 — физик, физический факультет ЛГУ, электроники твёрдого тела
Место работы и должность:
С 1996 г. — доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ
1991–1996 — старший научный сотрудник, кафедра вычислительной физики СПбГУ
1989–1991 — научный сотрудник, кафедра вычислительной физики СПбГУ
1987–1989 — инженер, кафедра вычислительной физики СПбГУ
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Под руководством В.В. Монахова защитили
— бакалаврские работы более 40 студентов;
— магистерские диссертации более 20 студентов;
— диссертации кандидата физ.-мат. наук 3 аспиранта.
В 1976 году закончил физ.-мат. школу № 239 г. Ленинграда и поступил на физический факультет ЛГУ, который закончил с отличием в 1982 году на кафедре электроники твёрдого тела. После окончания аспирантуры на физическом факультете в 1986 году защитил кандидатскую диссертацию и с 1987 года начал работать на кафедре вычислительной физики на инженерных должностях по специальности применения вычислительной техники и математических методов в научных исследованиях, с 1989 года — в должности научного сотрудника, с 1991 года — старшего научного сотрудника, с 1996 года и по настоящее время — в должности доцента.
1986 — кандидат физ.-мат. наук, ЛГУ
1982 — физик, физический факультет ЛГУ, электроники твёрдого тела
Место работы и должность:
С 1996 г. — доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ
1991–1996 — старший научный сотрудник, кафедра вычислительной физики СПбГУ
1989–1991 — научный сотрудник, кафедра вычислительной физики СПбГУ
1987–1989 — инженер, кафедра вычислительной физики СПбГУ
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Под руководством В.В. Монахова защитили
— бакалаврские работы более 40 студентов;
— магистерские диссертации более 20 студентов;
— диссертации кандидата физ.-мат. наук 3 аспиранта.
Краткая биография
Место работы и должность:
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Место работы и должность:
Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Место работы и должность:
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Образование:
В 1986 г. закончил физический факультет Ленинградского Государственного Университета.
Место работы и должность:
Работал в Научно-Исследовательском институте электро-физической аппаратуры им. Д.В. Ефремова, Институте Физики при С.-Петербургском Государственном Университете и С.-Петербургском Государственном Университете. Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Член оргкомитета конференции «Integrable systems and quantum theory» 2024, 2025 - https://isqt.tilda.ws/
Член редколлегий журналов Regular and Chaotic Dynamics https://rcd.ics.org.ru/ и Russian Journal of Nonlinear Dynamics https://nd.ics.org.ru/
В 1986 г. закончил физический факультет Ленинградского Государственного Университета.
Место работы и должность:
Работал в Научно-Исследовательском институте электро-физической аппаратуры им. Д.В. Ефремова, Институте Физики при С.-Петербургском Государственном Университете и С.-Петербургском Государственном Университете. Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Член оргкомитета конференции «Integrable systems and quantum theory» 2024, 2025 - https://isqt.tilda.ws/
Член редколлегий журналов Regular and Chaotic Dynamics https://rcd.ics.org.ru/ и Russian Journal of Nonlinear Dynamics https://nd.ics.org.ru/
Краткая биография
Место работы и должность:
Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ.
Краткая биография
Образование:
2017 — доктор физ.-мат. наук, СПбГУ.
1999 - Ph.D., Stockholm University.
1992 — кандидат физ.-мат. наук, ЛГУ.
1988 — физики, кафедра матетатической физики ЛГУ
Место работы и должность:
С 2019 г. — профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ
2004–2019 — доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ
1998–2003 — научный сотрудник, International Solvay Institutes for Physics and Chemistry, Brussels, Belgium
1994–2002 — научный сотрудник, НИИФ СПбГУ
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Под руководством Е.А. Яревского защищено 11 бакалаврских работ, 8 магистерских диссертаций и 2 кандидатские диссертации.
2017 — доктор физ.-мат. наук, СПбГУ.
1999 - Ph.D., Stockholm University.
1992 — кандидат физ.-мат. наук, ЛГУ.
1988 — физики, кафедра матетатической физики ЛГУ
Место работы и должность:
С 2019 г. — профессор кафедры вычислительной физики СПбГУ
2004–2019 — доцент кафедры вычислительной физики СПбГУ
1998–2003 — научный сотрудник, International Solvay Institutes for Physics and Chemistry, Brussels, Belgium
1994–2002 — научный сотрудник, НИИФ СПбГУ
Выступления с приглашёнными докладами и др.:
Под руководством Е.А. Яревского защищено 11 бакалаврских работ, 8 магистерских диссертаций и 2 кандидатские диссертации.
Научно-исследовательская деятельность
ORCID ID: 0000–0002–0506–9205
Избранные публикации (всего 130 публикаций, индекс Хирша 11):
Монографии:
[1] I. V. Andronov, «Generalized point models in structural mechanics», World Scientific 2002, 262 p.
[2] F. Molinet, I. Andronov, D. Bouche, «Asymptotic and Hybrid Methods in Electromagnetics», The IEE, 2005, 249 p.
Статьи в научных журналах за 2017–2020 гг:
[1] I. Andronov (2020), «High-Frequency Lengthwise Diffraction by the Curve Separating Soft and Hard Part of the Surface», Wave Motion 97, № 102608.
[2] И.В. Андронов (2020), «Высокочастотная дифракция поля диполя на сильно вытянутом сфероиде», Записки научных семинаров ПОМИ 493, Математические вопросы теории распространения волн 50, с. 7–21.
[3] I. V. Andronov (2019), «High-frequency diffraction of a point source field by a strongly elongated elliptic cylinder», Acta Acustica united with Acustica, 105(6), p. 912–917.
[4] И.В. Андронов (2019), «Дифракция гауссова пучка на сильно вытянутом сфероиде», Акустический журнал, 65(4), с. 435–439.
[5] I. V. Andronov (2018), «New developments in high-frequency diffraction by smooth surfaces», J. Electromagnetic Waves and Applications, 32(17), pp. 2321–2338.
[6] I. V. Andronov (2018), «Axial diffraction of a dipole field by a strongly elongated spheroid», J. Electromagnetic Waves and Application, 32(12), pp. 1535–1540.
[7] I. V. Andronov, D.Bouche, M.Duruflé (2017), «High-frequency currents on a strongly elongated spheroid», IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 65(2), pp. 794–804.
[8] И.В. Андронов (2017), «Высокочастотная дифракция на узком гиперболоиде вращения», Акустический журнал, 63(2), с. 129–136.
[9] I. V. Andronov, B.P. Belinskiy (2017), «On the parabolic equation method for the problem of diffraction by strongly elongated spheroid», J. Mathematical Analysis and Applications, 456, pp. 1176–1202.
Контакты:
Email: i.andronov@spbu.ru
Не готов брать студентов
Избранные публикации (всего 130 публикаций, индекс Хирша 11):
Монографии:
[1] I. V. Andronov, «Generalized point models in structural mechanics», World Scientific 2002, 262 p.
[2] F. Molinet, I. Andronov, D. Bouche, «Asymptotic and Hybrid Methods in Electromagnetics», The IEE, 2005, 249 p.
Статьи в научных журналах за 2017–2020 гг:
[1] I. Andronov (2020), «High-Frequency Lengthwise Diffraction by the Curve Separating Soft and Hard Part of the Surface», Wave Motion 97, № 102608.
[2] И.В. Андронов (2020), «Высокочастотная дифракция поля диполя на сильно вытянутом сфероиде», Записки научных семинаров ПОМИ 493, Математические вопросы теории распространения волн 50, с. 7–21.
[3] I. V. Andronov (2019), «High-frequency diffraction of a point source field by a strongly elongated elliptic cylinder», Acta Acustica united with Acustica, 105(6), p. 912–917.
[4] И.В. Андронов (2019), «Дифракция гауссова пучка на сильно вытянутом сфероиде», Акустический журнал, 65(4), с. 435–439.
[5] I. V. Andronov (2018), «New developments in high-frequency diffraction by smooth surfaces», J. Electromagnetic Waves and Applications, 32(17), pp. 2321–2338.
[6] I. V. Andronov (2018), «Axial diffraction of a dipole field by a strongly elongated spheroid», J. Electromagnetic Waves and Application, 32(12), pp. 1535–1540.
[7] I. V. Andronov, D.Bouche, M.Duruflé (2017), «High-frequency currents on a strongly elongated spheroid», IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 65(2), pp. 794–804.
[8] И.В. Андронов (2017), «Высокочастотная дифракция на узком гиперболоиде вращения», Акустический журнал, 63(2), с. 129–136.
[9] I. V. Andronov, B.P. Belinskiy (2017), «On the parabolic equation method for the problem of diffraction by strongly elongated spheroid», J. Mathematical Analysis and Applications, 456, pp. 1176–1202.
Контакты:
Email: i.andronov@spbu.ru
Не готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0003–0436–0460
Избранные публикации (всего 35 публикаций, индекс Хирша 7):
[1] I.V. Boykov, V.A. Roudnev, A.I. Boykova, «Stability of solutions of systems of Volterra integral equations», Applied Mathematics and Computation, V.475, 2024
[2] I. Boykov, V. Roudnev, A. Boykova, Regular, «Singular and Hypersingular Integrals over Fractal Contours», Mathematics 2023, 11(23)
[3] Boykov, I.; Roudnev,V.; Boykova, A., «Approximate Methods for Solving Problems of Mathematical Physics on Neural Hopfield Networks», Mathematics
[4] Boykov I.V., Ventsel E.S., Roudnev V.A., Boykova A.I., «An approximate solution of nonlinear hypersingular integral equations», Applied Numerical Mathematics. Volume 86, December 2014, Pages 1–21.
[5] I.V Boykov, E.S. Ventsel, A.I Boykova, «An approximate solution of hypersingular integral equations», Applied Numerical Mathematics 60. v. 6, (2010) P. 607–628.
[6] Boikova, A.I., «Optimal methods for calculating thransforms of potential fields», Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2008, V.44 (4), 336–345.
[7] Boikova A.I., «An approximate method for calculating potential field transforms», Izvestya, Physics of the Solid Earth, V.1, 2004, 58–69.
[8] Boikov I.V., Boikova A.I., «Optimal methods of potential field representation», Izvestiya, Physics of the Solid Earth. V.39(4), 2003, 326–333.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ , корпус «И», кабинет 503
Email: alla.boykova@spbu.ru
Готова брать студентов
Избранные публикации (всего 35 публикаций, индекс Хирша 7):
[1] I.V. Boykov, V.A. Roudnev, A.I. Boykova, «Stability of solutions of systems of Volterra integral equations», Applied Mathematics and Computation, V.475, 2024
[2] I. Boykov, V. Roudnev, A. Boykova, Regular, «Singular and Hypersingular Integrals over Fractal Contours», Mathematics 2023, 11(23)
[3] Boykov, I.; Roudnev,V.; Boykova, A., «Approximate Methods for Solving Problems of Mathematical Physics on Neural Hopfield Networks», Mathematics
[4] Boykov I.V., Ventsel E.S., Roudnev V.A., Boykova A.I., «An approximate solution of nonlinear hypersingular integral equations», Applied Numerical Mathematics. Volume 86, December 2014, Pages 1–21.
[5] I.V Boykov, E.S. Ventsel, A.I Boykova, «An approximate solution of hypersingular integral equations», Applied Numerical Mathematics 60. v. 6, (2010) P. 607–628.
[6] Boikova, A.I., «Optimal methods for calculating thransforms of potential fields», Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2008, V.44 (4), 336–345.
[7] Boikova A.I., «An approximate method for calculating potential field transforms», Izvestya, Physics of the Solid Earth, V.1, 2004, 58–69.
[8] Boikov I.V., Boikova A.I., «Optimal methods of potential field representation», Izvestiya, Physics of the Solid Earth. V.39(4), 2003, 326–333.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ , корпус «И», кабинет 503
Email: alla.boykova@spbu.ru
Готова брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID ID: 0000–0003–3026–9951
Избранные публикации (всего 11 публикаций, индекс Хирша 2):
[1] Buslov V.A., «On Coefficients of the Characteristic Polynomial of the Laplace Matrix of a Weighted Digraph and the All Minors Theorem», Journal of Mathematical Sciences. 2016. V 212. № 6. pp. 643–653.
[2] В.А. Буслов, «О коэффициентах характеристического многочлена лапласиана взвешенного ориентированного графа и теореме о всех минорах», Зап. научн. сём. ПОМИ, 427 (2014) 5–21.
[3] В.А. Буслов, К.А. Макаров, «Времена жизни и низшие собственные значения оператора малой диффузии», Матем. заметки, 51:1 (1992) 20–31.
[4] В.А. Буслов, К.А. Макаров, «Иерархия масштабов времени при малой диффузии», ТМФ, 76:2 (1988) 219–230.
Контакты:
Email: v.buslov@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 11 публикаций, индекс Хирша 2):
[1] Buslov V.A., «On Coefficients of the Characteristic Polynomial of the Laplace Matrix of a Weighted Digraph and the All Minors Theorem», Journal of Mathematical Sciences. 2016. V 212. № 6. pp. 643–653.
[2] В.А. Буслов, «О коэффициентах характеристического многочлена лапласиана взвешенного ориентированного графа и теореме о всех минорах», Зап. научн. сём. ПОМИ, 427 (2014) 5–21.
[3] В.А. Буслов, К.А. Макаров, «Времена жизни и низшие собственные значения оператора малой диффузии», Матем. заметки, 51:1 (1992) 20–31.
[4] В.А. Буслов, К.А. Макаров, «Иерархия масштабов времени при малой диффузии», ТМФ, 76:2 (1988) 219–230.
Контакты:
Email: v.buslov@spbu.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0003–0133–8233
Избранные публикации (всего 17 публикаций, индекс Хирша 5):
[1] В.А. Градусов, С.Л. Яковлев, «ФОРМАЛИЗМ БЕЗМОДЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАССЕЯНИЯ В СИСТЕМЕ ТРЁХ ЧАСТИЦ С КУЛОНОВСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ. НАДПОРОГОВЫЕ ОСЦИЛЛЯЦИИ СЕЧЕНИЙ РАССЕЯНИЯ И РЕАКЦИЙ В СИСТЕМЕ e−e+p¯», ЖЭТФ, 2025. — Vol. 167(5). — P. 611–625.
[2] V A Gradusov, S L Yakovlev, «ASYMPTOTIC SOLUTIONS OF THE QUANTUM SCATTERING PROBLEM FOR BINARY COLLISIONS IN A SYSTEM OF THREE CHARGED PARTICLES. THE INCLUSION OF THE DIPOLE INTERACTION», Theoretical and Mathematical Physics, 2024. — Vol. 221, — № 1. — P. 1744–1755. DOI: 10.1134/S004057+7 924 100-10-6undefined
[3] V A Gradusov, S L Yakovlev The Gailitis-Damburg, «Oscillations in the Three-body e−e+p¯ System», JETP Letters, 2024. — Vol. 119(3). — P. 151–157. DOI: 10.1134/S0021364023604219
[4] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «Solving the Faddeev-Merkuriev equations in total orbital momentum representation via spline collocation and tensor product preconditioning», Communications in Computational Physics, 2021. — Vol. 30(1). — P. 255–287. DOI: 10.4208/cicp.OA-2020–0097
[5] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «Theoretical Study of Reactions in the Three Body e−e+p¯ System and Antihydrogen Formation Cross Sections», JETP Letters, 2021. — Vol. 114(1). — P. 11–17. DOI: 10.1134/S0021364021130026
[6] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «High resolution calculations of low energy scattering in e−e+p¯ and e+e−He++ systems via Faddeev–Merkuriev equations», Journal of Physics B: Atomic Molecular and Optical Physics, 2019. — Vol. 52, — № 5. — P. 055202_1–13
[7] P.A. Belov, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, «Potential Splitting Approach to Positron Scattering Off the Hydrogen Atom and the Positive Helium Ion», Few-Body Systems, 2017. — Vol. 58, — № 3. — P. 114_1–5
[8] V.A. Gradusov and S.L. Yakovlev Perturbation, «Theory in the Scattering Problem for a Three-Particle System», Theoretical and Mathematical Physics, 2017. — Vol. 191, — № 1. — P. 524–536
[9] V.A. Gradusov and E.A. Yarevsky, «Resonance States of the 12С Nucleus in the 3α Model», Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2016. — Vol. 80, — № 8. — P. 911–915
[10] S.L. Yakovlev, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, «On recent analytical results for solution of the scattering problem for the sharply screened Coulomb potential», Few-Body Systems, 2014. — Vol. 55, — № 8–10. — P. 805–808
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ , корпус «И4», кабинет 510
Email: v.gradusov@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 17 публикаций, индекс Хирша 5):
[1] В.А. Градусов, С.Л. Яковлев, «ФОРМАЛИЗМ БЕЗМОДЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАССЕЯНИЯ В СИСТЕМЕ ТРЁХ ЧАСТИЦ С КУЛОНОВСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ. НАДПОРОГОВЫЕ ОСЦИЛЛЯЦИИ СЕЧЕНИЙ РАССЕЯНИЯ И РЕАКЦИЙ В СИСТЕМЕ e−e+p¯», ЖЭТФ, 2025. — Vol. 167(5). — P. 611–625.
[2] V A Gradusov, S L Yakovlev, «ASYMPTOTIC SOLUTIONS OF THE QUANTUM SCATTERING PROBLEM FOR BINARY COLLISIONS IN A SYSTEM OF THREE CHARGED PARTICLES. THE INCLUSION OF THE DIPOLE INTERACTION», Theoretical and Mathematical Physics, 2024. — Vol. 221, — № 1. — P. 1744–1755. DOI: 10.1134/S004057+7 924 100-10-6undefined
[3] V A Gradusov, S L Yakovlev The Gailitis-Damburg, «Oscillations in the Three-body e−e+p¯ System», JETP Letters, 2024. — Vol. 119(3). — P. 151–157. DOI: 10.1134/S0021364023604219
[4] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «Solving the Faddeev-Merkuriev equations in total orbital momentum representation via spline collocation and tensor product preconditioning», Communications in Computational Physics, 2021. — Vol. 30(1). — P. 255–287. DOI: 10.4208/cicp.OA-2020–0097
[5] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «Theoretical Study of Reactions in the Three Body e−e+p¯ System and Antihydrogen Formation Cross Sections», JETP Letters, 2021. — Vol. 114(1). — P. 11–17. DOI: 10.1134/S0021364021130026
[6] V A Gradusov, V A Roudnev, E A Yarevsky and S L Yakovlev, «High resolution calculations of low energy scattering in e−e+p¯ and e+e−He++ systems via Faddeev–Merkuriev equations», Journal of Physics B: Atomic Molecular and Optical Physics, 2019. — Vol. 52, — № 5. — P. 055202_1–13
[7] P.A. Belov, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, «Potential Splitting Approach to Positron Scattering Off the Hydrogen Atom and the Positive Helium Ion», Few-Body Systems, 2017. — Vol. 58, — № 3. — P. 114_1–5
[8] V.A. Gradusov and S.L. Yakovlev Perturbation, «Theory in the Scattering Problem for a Three-Particle System», Theoretical and Mathematical Physics, 2017. — Vol. 191, — № 1. — P. 524–536
[9] V.A. Gradusov and E.A. Yarevsky, «Resonance States of the 12С Nucleus in the 3α Model», Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2016. — Vol. 80, — № 8. — P. 911–915
[10] S.L. Yakovlev, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, «On recent analytical results for solution of the scattering problem for the sharply screened Coulomb potential», Few-Body Systems, 2014. — Vol. 55, — № 8–10. — P. 805–808
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ , корпус «И4», кабинет 510
Email: v.gradusov@spbu.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
Избранные публикации (всего 11 публикаций, индекс Хирша 3):
[1] A.M. Puchkov, A.V. Kozhedub, «Two potential quark models for double heavy baryons. AIP Conference Proceedings», 2016, P. 100014.
[2] A.M. Puchkov, V.A. Roudnev, A.V. Kozhedub, «Influence of the shape of a quantum ring on the structure of its energy spectrum», Days on Diffraction, Proceedings of the International Conference 2015, 2015, P. 103.
[3] M.A. Maksimov, V.V. Monakhov, A.V. Kozhedub, «Virtual laboratories in Phisics with Autogenerated Parameters», Journal of Physics: Conference Series, 2015. Vol. 633, P. 012009.
[4] Монахов В.В., Кожедуб А.В., Огинец О.В., «Интернет-олимпиада в системе образования и информационном обществе», Народное образование, 2014. № 7. С. 145–151.
[5] Монахов В.В., Ханнанов Н.К., Кожедуб А.В., Монахова С.В., «Интернет-олимпиады как способ развития творческих способностей школьников», Физика в школе, 2012. № 2. С. 35–39.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 503
E-mail: a.kojedub@spbu.ru
Не готов брать студентов
[1] A.M. Puchkov, A.V. Kozhedub, «Two potential quark models for double heavy baryons. AIP Conference Proceedings», 2016, P. 100014.
[2] A.M. Puchkov, V.A. Roudnev, A.V. Kozhedub, «Influence of the shape of a quantum ring on the structure of its energy spectrum», Days on Diffraction, Proceedings of the International Conference 2015, 2015, P. 103.
[3] M.A. Maksimov, V.V. Monakhov, A.V. Kozhedub, «Virtual laboratories in Phisics with Autogenerated Parameters», Journal of Physics: Conference Series, 2015. Vol. 633, P. 012009.
[4] Монахов В.В., Кожедуб А.В., Огинец О.В., «Интернет-олимпиада в системе образования и информационном обществе», Народное образование, 2014. № 7. С. 145–151.
[5] Монахов В.В., Ханнанов Н.К., Кожедуб А.В., Монахова С.В., «Интернет-олимпиады как способ развития творческих способностей школьников», Физика в школе, 2012. № 2. С. 35–39.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 503
E-mail: a.kojedub@spbu.ru
Не готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0002–7282–6907
Избранные публикации (всего 52 публикаций, индекс Хирша 7):
[1] В.В. Монахов, «Язык программирования Java и среда NetBeans», 3-е изд. БХВ-Петербург, 2012
[2] A. Komolov, K. Schaumburg, P.J. Møller, V. Monakhov, «Characterization of conducting molecular films on silicon: Auger electron spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, atomic force microscopy and surface photovoltage», Applied surface science, 1999, v.142 (N 1–4), p.591–597
[3] «Проведение дистанционных экспериментальных туров олимпиад по физике с использованием программного комплекса BARSIC», В.В. Монахов, С.К. Стафеев, В.Г. Парфёнов, АВ Кожедуб, ЛА Евстигнеев,А.Ф. Кавтрев, А.И. Пономарёв. Компьютерные инструменты в образовании, 2005, N 2, с. 5–15
[4] V.V. Monakhov, «Construction of a fermionic vacuum and the fermionic operators of creation and annihilation in the theory of algebraic spinors», Physics of Particles and Nuclei, 2017, v.48 (N 5), p.836–838
[5] V.V. Monakhov, «Superalgebraic structure of Lorentz transformations», J. of Physics: Conference Series, 2018, v.1051 (N 1), 012023
[6] V.V. Monakhov, «Generalization of Dirac conjugation in the superalgebraic theory of spinors», Theoretical and Mathematical Physics, 2019, v. 200 (N 1), p. 1026–1042
[7] V.V. Monakhov, «Vacuum and spacetime signature in the theory of superalgebraic spinors», Universe, 2019, v.5 (N 7), 162
[8] V.V. Monakhov, «Spacetime and inner space of spinors in the theory of superalgebraic spinors», J. of Physics: Conference Series, 2020, v.1557 (N 1), 012031
[9] K.V. Razmyslov, V.V. Monakhov, F.F. Valiev, M.A. Zharov, «On the Applicability of the EPOS4 and URQMD (LHC) Generators for the Analysis of 7-TeV pp-Collisions», Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2025, v. 89 (N 8), p.1343–1346
[10] M.A. Zharov, K.V. Razmyslov, F.F. Valiev, V.V. Monakhov, «Evaluation of the Influence of the Beam Pipe on the Accuracy of Solving the Problem of Determining the Coordinates of Au–Au Interactions», Physics of Atomic Nuclei, 2025, v.88 (N 2), p.302–305
В.В. Монахов является признанным специалистом в области Java. Его книга «Язык программирования Java и среда NetBeans» получила рекомендацию корпорации Sun Microsystems, разработчика языка Java и основного разработчика среды NetBeans. Книга стала бестселлером, конкурирующим с произведениями таких «гуру» в области Java как К. Хорстманн, Б. Эккель, Г. Шилдт.
Имеющиеся гранты:
Исполнитель по гранту M1_2021 (2021–2025 год): «Моделирование современных экспериментов в физике высоких энергий и разработка технологии производства новых сверхлёгких материалов для детекторных комплексов»
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, Ульяновская 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 503
Email: v.v.monahov@spbu.ru; v.v.monahov@mail.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 52 публикаций, индекс Хирша 7):
[1] В.В. Монахов, «Язык программирования Java и среда NetBeans», 3-е изд. БХВ-Петербург, 2012
[2] A. Komolov, K. Schaumburg, P.J. Møller, V. Monakhov, «Characterization of conducting molecular films on silicon: Auger electron spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, atomic force microscopy and surface photovoltage», Applied surface science, 1999, v.142 (N 1–4), p.591–597
[3] «Проведение дистанционных экспериментальных туров олимпиад по физике с использованием программного комплекса BARSIC», В.В. Монахов, С.К. Стафеев, В.Г. Парфёнов, АВ Кожедуб, ЛА Евстигнеев,А.Ф. Кавтрев, А.И. Пономарёв. Компьютерные инструменты в образовании, 2005, N 2, с. 5–15
[4] V.V. Monakhov, «Construction of a fermionic vacuum and the fermionic operators of creation and annihilation in the theory of algebraic spinors», Physics of Particles and Nuclei, 2017, v.48 (N 5), p.836–838
[5] V.V. Monakhov, «Superalgebraic structure of Lorentz transformations», J. of Physics: Conference Series, 2018, v.1051 (N 1), 012023
[6] V.V. Monakhov, «Generalization of Dirac conjugation in the superalgebraic theory of spinors», Theoretical and Mathematical Physics, 2019, v. 200 (N 1), p. 1026–1042
[7] V.V. Monakhov, «Vacuum and spacetime signature in the theory of superalgebraic spinors», Universe, 2019, v.5 (N 7), 162
[8] V.V. Monakhov, «Spacetime and inner space of spinors in the theory of superalgebraic spinors», J. of Physics: Conference Series, 2020, v.1557 (N 1), 012031
[9] K.V. Razmyslov, V.V. Monakhov, F.F. Valiev, M.A. Zharov, «On the Applicability of the EPOS4 and URQMD (LHC) Generators for the Analysis of 7-TeV pp-Collisions», Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2025, v. 89 (N 8), p.1343–1346
[10] M.A. Zharov, K.V. Razmyslov, F.F. Valiev, V.V. Monakhov, «Evaluation of the Influence of the Beam Pipe on the Accuracy of Solving the Problem of Determining the Coordinates of Au–Au Interactions», Physics of Atomic Nuclei, 2025, v.88 (N 2), p.302–305
В.В. Монахов является признанным специалистом в области Java. Его книга «Язык программирования Java и среда NetBeans» получила рекомендацию корпорации Sun Microsystems, разработчика языка Java и основного разработчика среды NetBeans. Книга стала бестселлером, конкурирующим с произведениями таких «гуру» в области Java как К. Хорстманн, Б. Эккель, Г. Шилдт.
Имеющиеся гранты:
Исполнитель по гранту M1_2021 (2021–2025 год): «Моделирование современных экспериментов в физике высоких энергий и разработка технологии производства новых сверхлёгких материалов для детекторных комплексов»
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, Ульяновская 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 503
Email: v.v.monahov@spbu.ru; v.v.monahov@mail.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0003–2226–4026
Избранные публикации (всего 31 публикаций, индекс Хирша 9):
Книги:
[1] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Учебник. «Питер», Санкт-Петербург, 2000.
[2] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Практикум. «Питер», Санкт-Петербург, 2000.
[3] С. Немнюгин, Л. Перколаб, «Изучаем TURBO PASCAL», «Питер», Санкт-Петербург, 2001.
[4] С. Немнюгин, М. Чаунин, А. Комолкин, «Эффективная работа:UNIX», «Питер», Санкт-Петербург, 2001.
[5] С. Немнюгин, О. Стесик, «Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем», «БХВ», Санкт-Петербург, 2002.
[6] С.А. Немнюгин, TURBO PASCAL, «Программирование на языке высокого уровня», Учебник. 2-е издание, «Питер», Санкт-Петербург, 2003.
[7] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Практикум. 2-е издание, «Питер», Санкт-Петербург, 2003.
[8] С. Немнюгин, О. Стесик «Современный Фортран. Самоучитель», «БХВ», Санкт-Петербург, 2004.
[9] А. Робачевский, С. Немнюгин, О. Стесик, «Операционная система UNIX. 2-е издание», БХВ-Санкт-Петербург, СПб, 2005.
[10] С. Немнюгин, О. Стесик. «Фортран в задачах и примерах», «БХВ», Санкт-Петербург, 2008.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 3,
НИИФ, корпус «Г», кабинет 112
Email: s.nemnyugin@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 31 публикаций, индекс Хирша 9):
Книги:
[1] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Учебник. «Питер», Санкт-Петербург, 2000.
[2] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Практикум. «Питер», Санкт-Петербург, 2000.
[3] С. Немнюгин, Л. Перколаб, «Изучаем TURBO PASCAL», «Питер», Санкт-Петербург, 2001.
[4] С. Немнюгин, М. Чаунин, А. Комолкин, «Эффективная работа:UNIX», «Питер», Санкт-Петербург, 2001.
[5] С. Немнюгин, О. Стесик, «Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем», «БХВ», Санкт-Петербург, 2002.
[6] С.А. Немнюгин, TURBO PASCAL, «Программирование на языке высокого уровня», Учебник. 2-е издание, «Питер», Санкт-Петербург, 2003.
[7] С.А. Немнюгин, «TURBO PASCAL», Практикум. 2-е издание, «Питер», Санкт-Петербург, 2003.
[8] С. Немнюгин, О. Стесик «Современный Фортран. Самоучитель», «БХВ», Санкт-Петербург, 2004.
[9] А. Робачевский, С. Немнюгин, О. Стесик, «Операционная система UNIX. 2-е издание», БХВ-Санкт-Петербург, СПб, 2005.
[10] С. Немнюгин, О. Стесик. «Фортран в задачах и примерах», «БХВ», Санкт-Петербург, 2008.
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 3,
НИИФ, корпус «Г», кабинет 112
Email: s.nemnyugin@spbu.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0001–6451–5028
Избранные публикации (всего 52 публикаций, индекс Хирша 13):
[1] V. Roudnev, B. D. Esry, and I. Ben-Itzhak, «Controlling HD+ and H2+ dissociation with the carrier-envelope phase difference of an intense ultrashort laser pulse», Phys. Rev. Lett. 93, 163601 (2004)
[2] V. Roudnev, B. D. Esry, «General theory of carrier-envelope phase effects», Phys. Rev. Lett. 99, 220406 (2007)
[3] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Universal resonant ultracold molecular scattering», Phys. Rev. A 79, 014701 (2009)
[4] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Approaching universality in weakly bound three-body systems», Phys. Rev. Lett. 108,110402 (2012)
[5] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Benchmark helium dimer and trimer calculations with a public few-body code», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 45, 025101 (2012)
[6] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Automatic grid construction for few-body quantum-mechanical calculations», Comp. Phys. Comm.182, 2099 (2011)
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», к. 503
Email: v.roudnev@gmail.com
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 52 публикаций, индекс Хирша 13):
[1] V. Roudnev, B. D. Esry, and I. Ben-Itzhak, «Controlling HD+ and H2+ dissociation with the carrier-envelope phase difference of an intense ultrashort laser pulse», Phys. Rev. Lett. 93, 163601 (2004)
[2] V. Roudnev, B. D. Esry, «General theory of carrier-envelope phase effects», Phys. Rev. Lett. 99, 220406 (2007)
[3] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Universal resonant ultracold molecular scattering», Phys. Rev. A 79, 014701 (2009)
[4] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Approaching universality in weakly bound three-body systems», Phys. Rev. Lett. 108,110402 (2012)
[5] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Benchmark helium dimer and trimer calculations with a public few-body code», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 45, 025101 (2012)
[6] Vladimir Roudnev, Michael Cavagnero, «Automatic grid construction for few-body quantum-mechanical calculations», Comp. Phys. Comm.182, 2099 (2011)
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», к. 503
Email: v.roudnev@gmail.com
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0001–5114–2453
Избранные публикации (всего 23 публикации, индекс Хирша 3):
[1] N.V. Antonov, A.N.Vasiljev, M.M.Stepanova, «Infraredasymtotics of the fermion proragator in a simple non-abelian model», Theoretical and Mathematical Physic, v.96, № 2, p.313, 1993
[2] L.Ts.Adzhemyan, M.Yu.Nalimov, M.M.Stepanova, «The renormalization group approach to the problem of influence of compressibility of fluid to the spectra of fully developed turbulence», Theoretical and Mathematical Physic, v.104, № 2, p.260, 1995
[3] V.Каpustin, М.Stepanova, T.Magomedov, «Macrostatistical characteristics of the Russian segment of the WWW», Sixth International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT-2007), 2007, Yerevan, Armenia,- pp.221–223
[4] M.M. Stepanova, O.L. Stesik, D.S. Kasterin, S.L. Yakovlev, «Information SystemGridNNN», Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education: Proceedings of the 4rd Intern.Conf. (Dubna, June28 - July3, 2010).– Dubna: JINR, 2010, pp.423–428
[5] D. Kasterin, M. Stepanova, «UNICORE Testbed of Physics Faculty of Saint-Petersburg State University», UNICORE Summit 2011 Proceedings (7–8 July 2011, Torun, Poland) - Schriften des Forschungszentrums Julich IAS Series, Volume 9, 2011
[6] А.П. Крюков, М.М. Степанова, Н.В. Приходько, Л.В. Шамардин, А.П. Демичев, «Эффективный запуск гибридных параллельных задач в гриде», Вестник ЮУрГу, серия «Вычислительная математика и информатика», 2013, т.2, № 3, с. 32–48
[7] К.С. Шефов, М.М. Степанова, «Реализация алгоритма оптимизации параметров молекулярно-динамического потенциала ReaxFF», Программные продукты и системы, 2014, № 2(106), стр. 141–145
[8] Шефов К.С., Степанова М.М, «Реализация и применение параллельного алгоритма глобального поиска минимума к задаче оптимизации параметров молекулярно-динамического потенциала ReaxFF», Компьютерные исследования и моделирование, т.7, № 3, 2015, с. 722–730
[9] Stepanova M.M., Shefov K.S., Slavyanov S.Yu. Multifactorial, «Global Search Algorithm in the Problem of Optimizing a Reactive Force Field», Theoretical and Mathematical Physic, v.187, № 4, 2016
Контакты:
Email: m.stepanova@spbu.ru
Готова брать студентов
Избранные публикации (всего 23 публикации, индекс Хирша 3):
[1] N.V. Antonov, A.N.Vasiljev, M.M.Stepanova, «Infraredasymtotics of the fermion proragator in a simple non-abelian model», Theoretical and Mathematical Physic, v.96, № 2, p.313, 1993
[2] L.Ts.Adzhemyan, M.Yu.Nalimov, M.M.Stepanova, «The renormalization group approach to the problem of influence of compressibility of fluid to the spectra of fully developed turbulence», Theoretical and Mathematical Physic, v.104, № 2, p.260, 1995
[3] V.Каpustin, М.Stepanova, T.Magomedov, «Macrostatistical characteristics of the Russian segment of the WWW», Sixth International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT-2007), 2007, Yerevan, Armenia,- pp.221–223
[4] M.M. Stepanova, O.L. Stesik, D.S. Kasterin, S.L. Yakovlev, «Information SystemGridNNN», Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education: Proceedings of the 4rd Intern.Conf. (Dubna, June28 - July3, 2010).– Dubna: JINR, 2010, pp.423–428
[5] D. Kasterin, M. Stepanova, «UNICORE Testbed of Physics Faculty of Saint-Petersburg State University», UNICORE Summit 2011 Proceedings (7–8 July 2011, Torun, Poland) - Schriften des Forschungszentrums Julich IAS Series, Volume 9, 2011
[6] А.П. Крюков, М.М. Степанова, Н.В. Приходько, Л.В. Шамардин, А.П. Демичев, «Эффективный запуск гибридных параллельных задач в гриде», Вестник ЮУрГу, серия «Вычислительная математика и информатика», 2013, т.2, № 3, с. 32–48
[7] К.С. Шефов, М.М. Степанова, «Реализация алгоритма оптимизации параметров молекулярно-динамического потенциала ReaxFF», Программные продукты и системы, 2014, № 2(106), стр. 141–145
[8] Шефов К.С., Степанова М.М, «Реализация и применение параллельного алгоритма глобального поиска минимума к задаче оптимизации параметров молекулярно-динамического потенциала ReaxFF», Компьютерные исследования и моделирование, т.7, № 3, 2015, с. 722–730
[9] Stepanova M.M., Shefov K.S., Slavyanov S.Yu. Multifactorial, «Global Search Algorithm in the Problem of Optimizing a Reactive Force Field», Theoretical and Mathematical Physic, v.187, № 4, 2016
Контакты:
Email: m.stepanova@spbu.ru
Готова брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0001–7228–9593
Избранные публикации (всего 184 публикации, индекс Хирша 21):
[1] А.В. Цыганов, «О тензорных инвариантах для интегрируемых случаев движения твёрдого тела Эйлера, Лагранжа и Ковалевской», Изв. РАН. Сер. матем., 89:2 (2025), 161–188
[2] А.В. Цыганов, «Об инвариантных относительно вращений интегрируемых системах», Изв. РАН. Сер. матем., 88:2 (2024), 206–226
[3] А.В. Борисов, И.С. Мамаев, А.В. Цыганов, «Неголономная динамика и пуассонова геометрия», УМН, 69:3 (2014), 87–144
[4] А.В. Борисов, А.В. Цыганов, «О движении неголономного шара Чаплыгина в магнитном поле, задаче Гриоли и эффекте Барнета-Лондона», Доклады РАН. Физ. техн. науки, 491:1 (2020), 30–33
[5] A. V. Tsiganov, «Reducible Abelian varieties and Lax matrices for Euler's problem of two fixed centres», Nonlinearity, 35:10 (2022), 5357–5372
[6] E. O. Porubov, A. V. Tsiganov, «On Two-Dimensional Hamiltonian Systems with Sixth-Order Integrals of Motion», Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 110 (2022), 106404
[7] А.В. Борисов, А.В. Цыганов, «О шаре Чаплыгина в соленоидальном поле», УМН, 76:3(459) (2021), 185–186
[8] A. V. Tsiganov, «Superintegrable systems and Riemann-Roch theorem», Journal of Mathematical Physics, 61:1 (2020), 012701
[9] A. J. MacIejewski, M. Przybylska, A. V. Tsiganov, «On algebraic construction of certain integrable and super-integrable systems», Physica D: Nonlinear Phenomena, 240:18 (2011), 1426–1448
[10] A. V. Tsiganov, «Leonard Euler: Addition theorems and superintegrable systems», Regular and Chaotic Dynamics, 14:3 (2009), 389–406
Имеющиеся гранты:
Исполнитель по мегагранту СПбГУ - «Анализ, вероятность, квантовая теория, интегрируемые системы, машинное обучение и их приложения», https://pureportal.spbu.ru/ru/projects/-2025–2(ec8de56e-1bc2–42c2–8d5e-185869e73901).html
Исполнитель по гранту РНФ 19–71–30012 в Математическом Институте им. Стеклова Российской Академии Наук,
https://www.rscf.ru/project/23–71–33002/
Исполнитель по проекту «International academic cooperation» Высшей Школы Экономики, Россия, и BIMSA, China.
https://ms.hse.ru/en/geometry-physics
Контакты:
Email: a.tsyganov@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 184 публикации, индекс Хирша 21):
[1] А.В. Цыганов, «О тензорных инвариантах для интегрируемых случаев движения твёрдого тела Эйлера, Лагранжа и Ковалевской», Изв. РАН. Сер. матем., 89:2 (2025), 161–188
[2] А.В. Цыганов, «Об инвариантных относительно вращений интегрируемых системах», Изв. РАН. Сер. матем., 88:2 (2024), 206–226
[3] А.В. Борисов, И.С. Мамаев, А.В. Цыганов, «Неголономная динамика и пуассонова геометрия», УМН, 69:3 (2014), 87–144
[4] А.В. Борисов, А.В. Цыганов, «О движении неголономного шара Чаплыгина в магнитном поле, задаче Гриоли и эффекте Барнета-Лондона», Доклады РАН. Физ. техн. науки, 491:1 (2020), 30–33
[5] A. V. Tsiganov, «Reducible Abelian varieties and Lax matrices for Euler's problem of two fixed centres», Nonlinearity, 35:10 (2022), 5357–5372
[6] E. O. Porubov, A. V. Tsiganov, «On Two-Dimensional Hamiltonian Systems with Sixth-Order Integrals of Motion», Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 110 (2022), 106404
[7] А.В. Борисов, А.В. Цыганов, «О шаре Чаплыгина в соленоидальном поле», УМН, 76:3(459) (2021), 185–186
[8] A. V. Tsiganov, «Superintegrable systems and Riemann-Roch theorem», Journal of Mathematical Physics, 61:1 (2020), 012701
[9] A. J. MacIejewski, M. Przybylska, A. V. Tsiganov, «On algebraic construction of certain integrable and super-integrable systems», Physica D: Nonlinear Phenomena, 240:18 (2011), 1426–1448
[10] A. V. Tsiganov, «Leonard Euler: Addition theorems and superintegrable systems», Regular and Chaotic Dynamics, 14:3 (2009), 389–406
Имеющиеся гранты:
Исполнитель по мегагранту СПбГУ - «Анализ, вероятность, квантовая теория, интегрируемые системы, машинное обучение и их приложения», https://pureportal.spbu.ru/ru/projects/-2025–2(ec8de56e-1bc2–42c2–8d5e-185869e73901).html
Исполнитель по гранту РНФ 19–71–30012 в Математическом Институте им. Стеклова Российской Академии Наук,
https://www.rscf.ru/project/23–71–33002/
Исполнитель по проекту «International academic cooperation» Высшей Школы Экономики, Россия, и BIMSA, China.
https://ms.hse.ru/en/geometry-physics
Контакты:
Email: a.tsyganov@spbu.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0001–5188–7893
Избранные публикации (всего 90 публикаций, индекс Хирша 16):
[1] С.Л. Яковлев, «Координатная асимптотика волновой функции для системы четырёх частиц, свободных в начальном состоянии», ТМФ 1990, т. 82, с. 224
[2] С.П. Меркурьев, А.К. Мотовилов, С.Л. Яковлев, «Задача нескольких тел в модели граничных условий и обобщённые потенциалы», ТМФ, 1993, т.94, с. 475
[3] M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, and N. Elander, «Potential splitting approach to multichannel Coulomb scattering: The driven Schrodinger equation formulation», Phys. Rev. A 83, 032722 (2011)
[4] S.L. Yakovlev, «Quantum N-Body Problem: matrix structures and equations», Theor. Math. Phys. V. 181(1): 1317–1338 (2014)
[5] S.L. Yakovlev, «Asymptotic behavior of the wave function of three particles in a continuum», Theor. Math. Phys. 186(1): 126–135 (2016)
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», к. 506
Email: s.yakovlev@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 90 публикаций, индекс Хирша 16):
[1] С.Л. Яковлев, «Координатная асимптотика волновой функции для системы четырёх частиц, свободных в начальном состоянии», ТМФ 1990, т. 82, с. 224
[2] С.П. Меркурьев, А.К. Мотовилов, С.Л. Яковлев, «Задача нескольких тел в модели граничных условий и обобщённые потенциалы», ТМФ, 1993, т.94, с. 475
[3] M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, and N. Elander, «Potential splitting approach to multichannel Coulomb scattering: The driven Schrodinger equation formulation», Phys. Rev. A 83, 032722 (2011)
[4] S.L. Yakovlev, «Quantum N-Body Problem: matrix structures and equations», Theor. Math. Phys. V. 181(1): 1317–1338 (2014)
[5] S.L. Yakovlev, «Asymptotic behavior of the wave function of three particles in a continuum», Theor. Math. Phys. 186(1): 126–135 (2016)
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», к. 506
Email: s.yakovlev@spbu.ru
Готов брать студентов
Научно-исследовательская деятельность
ORCID: 0000–0002–0921–6196
Избранные публикации (всего 62 публикации, индекс Хирша 12):
[1] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «Solving the Faddeev-Merkuriev Equations in Total Orbital Momentum Representation via Spline Collocation and Tensor Product Preconditioning», Commun. Comput. Phys., 30(1) (2021) 255–287.
[2] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «Theoretical Study of Reactions in the e−e+p¯ Three Body System and Antihydrogen Formation Cross Sections», JETP Letters., 114(1) (July 2021) 11–17.
[3] Timoshenko, V.A., Yarevsky, E.A. «Discrete Variable Representation in Studying Few-Body Quantum Systems with Nonzero Angular Momentum», Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 85, 565–568 (2021).
[4] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «High resolution calculations of low energy scattering in e−e+p− and e+e−He++ systems via FaddeevMerkuriev equations», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 52 (2019) 055202, 13 pp.
[5] S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, N.O. Elander, and A.K. Belyaev, «Asymptotic solution of a multichannel scattering problem with a nonadiabatic coupling», Theoretical and Mathematical Physics, 195(3) (2018) 874–885.
[6] P.A. Belov, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, «Potential Splitting Approach to Positron Scattering Off the Hydrogen Atom and the Positive Helium Ion», Few-Body Systems, 58(3) (2017) 114.
[7] E. Yarevsky, S.L. Yakovlev, N. Elander, «Potential splitting approach to e-H and e-He+ scattering», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 50 (2017) 055001, 7 pp.
[8] E. Yarevsky, «Scattering Problem and Resonances for Three-Body Coulomb Quantum Systems: Parallel Calculations», EPJ Web of Conferences, 108 (2016) 02046, 6pp.
[9] M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, and N. Elander, «Potential splitting approach to multichannel Coulomb scattering: The driven Schrodinger equation formulation.» Phys. Rev. A 83, 032722 (2011).
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 506
Email: e.yarevsky@spbu.ru
Готов брать студентов
Избранные публикации (всего 62 публикации, индекс Хирша 12):
[1] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «Solving the Faddeev-Merkuriev Equations in Total Orbital Momentum Representation via Spline Collocation and Tensor Product Preconditioning», Commun. Comput. Phys., 30(1) (2021) 255–287.
[2] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «Theoretical Study of Reactions in the e−e+p¯ Three Body System and Antihydrogen Formation Cross Sections», JETP Letters., 114(1) (July 2021) 11–17.
[3] Timoshenko, V.A., Yarevsky, E.A. «Discrete Variable Representation in Studying Few-Body Quantum Systems with Nonzero Angular Momentum», Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 85, 565–568 (2021).
[4] V.A. Gradusov, V.A. Roudnev, E.A. Yarevsky, and S.L. Yakovlev, «High resolution calculations of low energy scattering in e−e+p− and e+e−He++ systems via FaddeevMerkuriev equations», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 52 (2019) 055202, 13 pp.
[5] S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, N.O. Elander, and A.K. Belyaev, «Asymptotic solution of a multichannel scattering problem with a nonadiabatic coupling», Theoretical and Mathematical Physics, 195(3) (2018) 874–885.
[6] P.A. Belov, V.A. Gradusov, M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, «Potential Splitting Approach to Positron Scattering Off the Hydrogen Atom and the Positive Helium Ion», Few-Body Systems, 58(3) (2017) 114.
[7] E. Yarevsky, S.L. Yakovlev, N. Elander, «Potential splitting approach to e-H and e-He+ scattering», J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 50 (2017) 055001, 7 pp.
[8] E. Yarevsky, «Scattering Problem and Resonances for Three-Body Coulomb Quantum Systems: Parallel Calculations», EPJ Web of Conferences, 108 (2016) 02046, 6pp.
[9] M.V. Volkov, S.L. Yakovlev, E.A. Yarevsky, and N. Elander, «Potential splitting approach to multichannel Coulomb scattering: The driven Schrodinger equation formulation.» Phys. Rev. A 83, 032722 (2011).
Контакты:
Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1,
НИИФ, корпус «И», кабинет 506
Email: e.yarevsky@spbu.ru
Готов брать студентов
Список общепотоковых курсов, читающихся в бакалавриате
Е.А. Яревский
Основная цель курса «Введение в информатику и программирование» состоит в обучении студентов основам современных информационных технологий, в том числе основам программирования.
Задачи учебных занятий: изучить основные понятия информатики, такие как: информация, её свойства и меры; формы представления числовой, текстовой и мультимедийной информации; основные технологии обработки информации; каналы обмена информацией, их функции и реализации; организация локальных и глобальных сетей, сетевые протоколы, технологии World Wide Web; криптография и её применение в информационных системах; основные понятия и концепции алгоритмизации и программирования; архитектуры современного компьютерного программного обеспечения; языки программирования и основы программного обеспечения ЭВМ; проектирование структур данных; проектирование программных интерфейсов.
Основная цель курса «Введение в информатику и программирование» состоит в обучении студентов основам современных информационных технологий, в том числе основам программирования.
Задачи учебных занятий: изучить основные понятия информатики, такие как: информация, её свойства и меры; формы представления числовой, текстовой и мультимедийной информации; основные технологии обработки информации; каналы обмена информацией, их функции и реализации; организация локальных и глобальных сетей, сетевые протоколы, технологии World Wide Web; криптография и её применение в информационных системах; основные понятия и концепции алгоритмизации и программирования; архитектуры современного компьютерного программного обеспечения; языки программирования и основы программного обеспечения ЭВМ; проектирование структур данных; проектирование программных интерфейсов.
В.А. Буслов
Целью курса является усвоение студентами общих понятий и идей, относящихся к преобразованию математических моделей различных прикладных задач физики к виду, удобному для нахождения их решения с помощью компьютеров.
Основной задачей дисциплины является овладение навыками и умением решать теоретические модели физических процессов и прикладных математических задач средствами и методами вычислительной математики.
В задачи курса входит изучение интерполяции и аппроксимации, изучение методов численного дифференцирования и интегрирования, овладение прямыми и итерационными методами решения систем линейных алгебраических уравнений в том числе и спектральных, нахождение численного решения нелинейных уравнений, решение задач на поиск минимума.
Прикладная задача дисциплины заключается в усвоении тех основных понятий и методов, которые позволят сравнительно быстро научиться работать в различных областях человеческой деятельности.
Целью курса является усвоение студентами общих понятий и идей, относящихся к преобразованию математических моделей различных прикладных задач физики к виду, удобному для нахождения их решения с помощью компьютеров.
Основной задачей дисциплины является овладение навыками и умением решать теоретические модели физических процессов и прикладных математических задач средствами и методами вычислительной математики.
В задачи курса входит изучение интерполяции и аппроксимации, изучение методов численного дифференцирования и интегрирования, овладение прямыми и итерационными методами решения систем линейных алгебраических уравнений в том числе и спектральных, нахождение численного решения нелинейных уравнений, решение задач на поиск минимума.
Прикладная задача дисциплины заключается в усвоении тех основных понятий и методов, которые позволят сравнительно быстро научиться работать в различных областях человеческой деятельности.
А.В. Цыганов
Цель данной дисциплины – дать систематический обзор современных парадигм, тенденций, средств и методов компьютерных технологий, а так же соответствующего прикладного программного обеспечения, разработанного для проведения научных исследований.
Цель данной дисциплины – дать систематический обзор современных парадигм, тенденций, средств и методов компьютерных технологий, а так же соответствующего прикладного программного обеспечения, разработанного для проведения научных исследований.
Руднев В.А.
Целью курса «Методы Вычислительной Физики» является приобретение обучающимися специальных знаний по построению и использованию математических моделей различных прикладных задач физики, приведение их виду, удобному для нахождения численного решения.
Основной задачей дисциплины «Методы Вычислительной Физики» является овладение навыками и умением решать теоретические модели физических процессов и прикладных математических задач средствами и методами вычислительной физики.
В задачи курса входит изучение методов численного решения уравнений в частных производных эллиптического, гиперболического и параболического типов, вопросы устойчивости сеточных методов, подходы к решению некорректных задач, применение (быстрого) преобразования Фурье, способы снижения вычислительных затрат.
Прикладная задача дисциплины заключается в развитии способности применять основные понятия и методы в различных областях научного знания.
Целью курса «Методы Вычислительной Физики» является приобретение обучающимися специальных знаний по построению и использованию математических моделей различных прикладных задач физики, приведение их виду, удобному для нахождения численного решения.
Основной задачей дисциплины «Методы Вычислительной Физики» является овладение навыками и умением решать теоретические модели физических процессов и прикладных математических задач средствами и методами вычислительной физики.
В задачи курса входит изучение методов численного решения уравнений в частных производных эллиптического, гиперболического и параболического типов, вопросы устойчивости сеточных методов, подходы к решению некорректных задач, применение (быстрого) преобразования Фурье, способы снижения вычислительных затрат.
Прикладная задача дисциплины заключается в развитии способности применять основные понятия и методы в различных областях научного знания.
Список кафедральных курсов, читающихся в бакалавриате
В. В. Монахов
Основная цель курса: обучение студентов основным принципам структурного программирования на примере языка Object Pascal. Задачи учебных занятий: формирование у студентов логического мышления, изучить основные понятия структурного программирования, изучить современные методологии разработки программного обеспечения (ПО) в интегрированных средах разработки, в том числе — научить визуальному проектированию приложений с графическим пользовательским интерфейсом (GUI).
Основная цель курса: обучение студентов основным принципам структурного программирования на примере языка Object Pascal. Задачи учебных занятий: формирование у студентов логического мышления, изучить основные понятия структурного программирования, изучить современные методологии разработки программного обеспечения (ПО) в интегрированных средах разработки, в том числе — научить визуальному проектированию приложений с графическим пользовательским интерфейсом (GUI).
В. В. Монахов
Основная цель курса: освоение учащимися современных концепций программирования, получивших наибольшее распространение в ведущих IT-компаниях мира, а также в том, чтобы дать обучающимся навыки практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: освоение методики создания надёжных, хорошо отлаживаемых и модифицируемых программ. Изложение ведётся на примере языков Java и C/C++. Курс содержит информацию об основных синтаксических конструкциях языка Java, особенностях и типичных ошибках их использования, современных стандартных библиотек для этого языка, а также о применении современных средств разработки (отладки, тестирования, профилирования) для написания прикладного программного обеспечения.
Основная цель курса: освоение учащимися современных концепций программирования, получивших наибольшее распространение в ведущих IT-компаниях мира, а также в том, чтобы дать обучающимся навыки практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: освоение методики создания надёжных, хорошо отлаживаемых и модифицируемых программ. Изложение ведётся на примере языков Java и C/C++. Курс содержит информацию об основных синтаксических конструкциях языка Java, особенностях и типичных ошибках их использования, современных стандартных библиотек для этого языка, а также о применении современных средств разработки (отладки, тестирования, профилирования) для написания прикладного программного обеспечения.
С. Л. Яковлев
Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам линейной алгебры, необходимых для решения широкого круга задач, возникающих в теоретической физике после дискретизации. В задачи курса входит изучение методов спектрального анализа линейных операторов в конечномерных пространствах. Изучаются случаи как эрмитовых, так и неэрмитовых операторов и соответствующих матриц. Доказываются спектральные теоремы для эрмитовых матриц, изучаются сингулярные разложения и приведение к жордановой форме несимметричных матриц.
Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам линейной алгебры, необходимых для решения широкого круга задач, возникающих в теоретической физике после дискретизации. В задачи курса входит изучение методов спектрального анализа линейных операторов в конечномерных пространствах. Изучаются случаи как эрмитовых, так и неэрмитовых операторов и соответствующих матриц. Доказываются спектральные теоремы для эрмитовых матриц, изучаются сингулярные разложения и приведение к жордановой форме несимметричных матриц.
Е. А. Яревский
Основная цель курса состоит в обучении студентов основным вычислительным алгоритмам, а также методам их построения и анализа, формировании у студентов логического мышления, подготовки к восприятию других дисциплин, связанных с численным моделированием и анализом. Задачи учебных занятий: изучить современные вычислительные алгоритмы, методы их построения и анализа временной и ёмкостной сложностей. Изучить примеры алгоритмов, основанных на идеях рекурсии, дискретного и быстрого преобразования Фурье. Изучить и освоить разнообразные алгоритмы поиска собственных значений матриц, от методов прямых и обратных итераций до метода Ланцоша и Арнольди. Получить навыки практической реализации изучаемых алгоритмов.
Основная цель курса состоит в обучении студентов основным вычислительным алгоритмам, а также методам их построения и анализа, формировании у студентов логического мышления, подготовки к восприятию других дисциплин, связанных с численным моделированием и анализом. Задачи учебных занятий: изучить современные вычислительные алгоритмы, методы их построения и анализа временной и ёмкостной сложностей. Изучить примеры алгоритмов, основанных на идеях рекурсии, дискретного и быстрого преобразования Фурье. Изучить и освоить разнообразные алгоритмы поиска собственных значений матриц, от методов прямых и обратных итераций до метода Ланцоша и Арнольди. Получить навыки практической реализации изучаемых алгоритмов.
В. В. Монахов
Цели и задачи учебных занятий: освоение учащимися современных парадигм, тенденций и технологий программирования.
Цели и задачи учебных занятий: освоение учащимися современных парадигм, тенденций и технологий программирования.
С. Л. Яковлев
Целью дисциплины является обучение студентов теоретическим и вычислительным методам исследования атомно-молекулярных систем. В задачи курса входит изучение современных методов спектрального анализа гамильтонианов атомно-молекулярных систем.
Целью дисциплины является обучение студентов теоретическим и вычислительным методам исследования атомно-молекулярных систем. В задачи курса входит изучение современных методов спектрального анализа гамильтонианов атомно-молекулярных систем.
С. Л. Яковлев
Целью дисциплины является обучение студентов теоретическим и вычислительным методам исследования атомно-молекулярных процессов. В задачи курса входит изучение современных методов анализа процессов столкновений в атомно-молекулярных системах.
Целью дисциплины является обучение студентов теоретическим и вычислительным методам исследования атомно-молекулярных процессов. В задачи курса входит изучение современных методов анализа процессов столкновений в атомно-молекулярных системах.
А. Г. Антипов
Основная цель курса состоит в обучении студентов основам информатики, формировании представления о современных информационных технологиях и подготовка к восприятию других дисциплин по информатике. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия архитектуры вычислительных систем с точки зрения общих правил построения аппаратных и программных средств.
Основная цель курса состоит в обучении студентов основам информатики, формировании представления о современных информационных технологиях и подготовка к восприятию других дисциплин по информатике. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия архитектуры вычислительных систем с точки зрения общих правил построения аппаратных и программных средств.
Е. А. Яревский
Основная цель курса состоит в ознакомлении обучающихся с современными проблемами повышения производительности вычислительных систем на основе их принципиального устройства. Задачи учебных занятий: детализировать представления обучающихся о компонентах, составляющих предмет, архитектуры вычислительных систем, и на этом основании изучить приемы, позволяющие повысить их производительность. Таким образом, в первой части курса изучаются схемы цифровой логики, системы команд ЦПУ, рассматриваются принципы построения микроархитектуры и микропрограмм. Во второй части курса изучаются кэширование памяти, параллелизм инструкций, параллелизм данных, параллелизм подпроцессов и кластеризация как способы повышения производительности вычислительных систем.
Основная цель курса состоит в ознакомлении обучающихся с современными проблемами повышения производительности вычислительных систем на основе их принципиального устройства. Задачи учебных занятий: детализировать представления обучающихся о компонентах, составляющих предмет, архитектуры вычислительных систем, и на этом основании изучить приемы, позволяющие повысить их производительность. Таким образом, в первой части курса изучаются схемы цифровой логики, системы команд ЦПУ, рассматриваются принципы построения микроархитектуры и микропрограмм. Во второй части курса изучаются кэширование памяти, параллелизм инструкций, параллелизм данных, параллелизм подпроцессов и кластеризация как способы повышения производительности вычислительных систем.
В. А. Градусов
Основная цель учебной дисциплины состоит в том, чтобы сформировать у студентов представление об основных вычислительных методах и программных средствах (на примере Intel Parallel Studio), которые используются для решения больших задач вычислительной физики, и развить начальные навыки работы с ними. Основное внимание уделяется вычислительным методам решения задач математической физики. Задачи учебных занятий: изучить численные и алгоритмические методы решения задач, запрограммировать их на ЭВМ, используя объектно-ориентированный подход.
Основная цель учебной дисциплины состоит в том, чтобы сформировать у студентов представление об основных вычислительных методах и программных средствах (на примере Intel Parallel Studio), которые используются для решения больших задач вычислительной физики, и развить начальные навыки работы с ними. Основное внимание уделяется вычислительным методам решения задач математической физики. Задачи учебных занятий: изучить численные и алгоритмические методы решения задач, запрограммировать их на ЭВМ, используя объектно-ориентированный подход.
Е. А. Яревский
Основная цель курса состоит в обучении студентов теоретическим основам методов компьютерного моделирования и подготовка к восприятию других дисциплин, связанных с численным моделированием и анализом. Задачи учебных занятий: изучить теоретические основы методов, используемых в современных системах компьютерного моделирования: абстрактную задачу минимизации и вариационную задачу, леммы Лакса-Мильграма и Шеа, метод Галёркина. Изучить основные принципы и идеи метода конечных элементов: Лагранжевы, Эрмитовы и иерархические семейства конечных элементов, канонические элементы, методы триангуляции областей, координатные преобразования, погрешности МКЭ, априорные и апостериорные методы оценки погрешностей, метод граничных элементов и МКЭ для нестационарных уравнений. Получить базовые навыки практической реализации метода конечных элементов.
Основная цель курса состоит в обучении студентов теоретическим основам методов компьютерного моделирования и подготовка к восприятию других дисциплин, связанных с численным моделированием и анализом. Задачи учебных занятий: изучить теоретические основы методов, используемых в современных системах компьютерного моделирования: абстрактную задачу минимизации и вариационную задачу, леммы Лакса-Мильграма и Шеа, метод Галёркина. Изучить основные принципы и идеи метода конечных элементов: Лагранжевы, Эрмитовы и иерархические семейства конечных элементов, канонические элементы, методы триангуляции областей, координатные преобразования, погрешности МКЭ, априорные и апостериорные методы оценки погрешностей, метод граничных элементов и МКЭ для нестационарных уравнений. Получить базовые навыки практической реализации метода конечных элементов.
М. М. Степанова
Цель учебной дисциплины: систематическое введение в основные концепции современных компьютерных сетей. Задачи учебной дисциплины состоят в том, чтобы познакомить слушателей с назначением и работой основных сетевых протоколов и служб, принципами построения и функционирования сетей и сетевого оборудования, вопросами обеспечения безопасной передачи данных и сформировать навыки, достаточные для последующей практической работы и самостоятельного освоения дополнительных разделов в данной предметной области.
Цель учебной дисциплины: систематическое введение в основные концепции современных компьютерных сетей. Задачи учебной дисциплины состоят в том, чтобы познакомить слушателей с назначением и работой основных сетевых протоколов и служб, принципами построения и функционирования сетей и сетевого оборудования, вопросами обеспечения безопасной передачи данных и сформировать навыки, достаточные для последующей практической работы и самостоятельного освоения дополнительных разделов в данной предметной области.
С. А. Немнюгин
Статистическое моделирование является важнейшим разделом вычислительной математики и вычислительной физики. Методы Монте-Карло применяются для решения сложных вычислительных задач, в тех ситуациях, когда детерминированные методы оказываются недостаточно эффективными. Это многомерные проблемы, задачи со сложной геометрией, задачи, в которых действие многочисленных факторов моделируется случайными процессами, а также задачи, допускающие построение вероятностной модели. Задачи такого рода возникают как в теоретической, так и прикладной физике. С учётом вышесказанного важнейшей составной частью совокупности компетенций современного физика-исследователя является знание методов Монте-Карло и умение применять их на практике для решения задач вычислительной, экспериментальной и теоретической физики.
Статистическое моделирование является важнейшим разделом вычислительной математики и вычислительной физики. Методы Монте-Карло применяются для решения сложных вычислительных задач, в тех ситуациях, когда детерминированные методы оказываются недостаточно эффективными. Это многомерные проблемы, задачи со сложной геометрией, задачи, в которых действие многочисленных факторов моделируется случайными процессами, а также задачи, допускающие построение вероятностной модели. Задачи такого рода возникают как в теоретической, так и прикладной физике. С учётом вышесказанного важнейшей составной частью совокупности компетенций современного физика-исследователя является знание методов Монте-Карло и умение применять их на практике для решения задач вычислительной, экспериментальной и теоретической физики.
М. М. Степанова
Целью курса является общее знакомство с базовыми концепциями современных вычислительных систем и получение навыков работы с кластером, в грид-среде и с облачными ресурсами. Основная задача курса — формирование навыков работы с распределёнными вычислительными системами, достаточных для последующего самостоятельного освоения подобных систем.
Целью курса является общее знакомство с базовыми концепциями современных вычислительных систем и получение навыков работы с кластером, в грид-среде и с облачными ресурсами. Основная задача курса — формирование навыков работы с распределёнными вычислительными системами, достаточных для последующего самостоятельного освоения подобных систем.
Список курсов, читающихся в магистратуре
A. Г. Aнтипoв
Во многих современных исследованиях, проводимых в области физики и других естественных наук, объём экспериментальных данных настолько велик, что особо актуальной становится проблема эффективного накопления, хранения и обработки указанных данных. В таких случаях в автоматизированных системах научных исследований на передний план выходит подсистема долговременного хранения и доступа к информации эксперимента, реализуемая в виде базы данных. В связи с этим для занимающегося экспериментальными исследованиями (или обеспечивающего возможности для их приведения) важным оказывается формирование профессиональных компетенций в сфере проектирования, создания и управления базами данных.
Во многих современных исследованиях, проводимых в области физики и других естественных наук, объём экспериментальных данных настолько велик, что особо актуальной становится проблема эффективного накопления, хранения и обработки указанных данных. В таких случаях в автоматизированных системах научных исследований на передний план выходит подсистема долговременного хранения и доступа к информации эксперимента, реализуемая в виде базы данных. В связи с этим для занимающегося экспериментальными исследованиями (или обеспечивающего возможности для их приведения) важным оказывается формирование профессиональных компетенций в сфере проектирования, создания и управления базами данных.
И. В. Андронов
Основная цель курса состоит в обучении основам численных методов, применяемых для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и подготовке к курсу «Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных», формировании представления о современных численных методах и подготовка к восприятию других дисциплин. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия и алгоритмы, используемые в численных методах решения обыкновенных дифференциальных уравнений, такие как погрешность и устойчивость, одношаговые и многошаговые методы решения задачи Коши, специальные вычислительные схемы, жёсткие системы, метод дифференциальной прогонки и метод Нумерова для решения краевых задач, метод сплайн-коллокаций, проекционные и вариационные методы для решения краевых и спектральных задач.
Основная цель курса состоит в обучении основам численных методов, применяемых для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и подготовке к курсу «Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных», формировании представления о современных численных методах и подготовка к восприятию других дисциплин. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия и алгоритмы, используемые в численных методах решения обыкновенных дифференциальных уравнений, такие как погрешность и устойчивость, одношаговые и многошаговые методы решения задачи Коши, специальные вычислительные схемы, жёсткие системы, метод дифференциальной прогонки и метод Нумерова для решения краевых задач, метод сплайн-коллокаций, проекционные и вариационные методы для решения краевых и спектральных задач.
И. В. Андронов
Основная цель курса состоит в обучении студентов основам численных методов, применяемых для решения дифференциальных уравнений в частных производных, формировании представления о современных численных методах и подготовка к восприятию других дисциплин. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия и алгоритмы, используемые в численных методах решения дифференциальных уравнений в частных производных, такие как погрешность и устойчивость, сеточные методы решения дифференциальных уравнений параболического, гиперболического и эллиптического типов, методы расщепления (дробных шагов), методы установления, методы прямых, метод характеристик, а также вариационные методы для решения краевых задач.
Основная цель курса состоит в обучении студентов основам численных методов, применяемых для решения дифференциальных уравнений в частных производных, формировании представления о современных численных методах и подготовка к восприятию других дисциплин. Задачи учебных занятий: изучить основные понятия и алгоритмы, используемые в численных методах решения дифференциальных уравнений в частных производных, такие как погрешность и устойчивость, сеточные методы решения дифференциальных уравнений параболического, гиперболического и эллиптического типов, методы расщепления (дробных шагов), методы установления, методы прямых, метод характеристик, а также вариационные методы для решения краевых задач.
С. А. Немнюгин
Целью данного курса является изучение и получение навыков использования современных компьютерных архитектур и методов эффективного программирования для них для решения научных задач, связанных с ресурсоемкими вычислениями. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Даётся обзор современных технологий программирования, которые используются для реализации математических моделей. Рассматриваются средства динамического и статического анализа программ, средства прогнозирования их эффективности. Учащиеся получают навык практической работы с программными инструментами динамического и статического анализа моделирующих программ. Даётся обзор математических библиотек численных методов и базовых операций.
Целью данного курса является изучение и получение навыков использования современных компьютерных архитектур и методов эффективного программирования для них для решения научных задач, связанных с ресурсоемкими вычислениями. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Даётся обзор современных технологий программирования, которые используются для реализации математических моделей. Рассматриваются средства динамического и статического анализа программ, средства прогнозирования их эффективности. Учащиеся получают навык практической работы с программными инструментами динамического и статического анализа моделирующих программ. Даётся обзор математических библиотек численных методов и базовых операций.
В. А. Буслов
Целью курса является изучение и освоение методов теории графов, формирование практических навыков разработки и анализа алгоритмов на основе построения теоретико-графовых конструкций. Задачами дисциплины являются: освоение студентами инструментария, позволяющего находить оптимальные решения, формирование у магистрантов навыков теоретической и практической деятельности по применению методов теории графов, научить магистрантов определять адекватную математическую модель и метод для оптимизационных дискретных задач.
Целью курса является изучение и освоение методов теории графов, формирование практических навыков разработки и анализа алгоритмов на основе построения теоретико-графовых конструкций. Задачами дисциплины являются: освоение студентами инструментария, позволяющего находить оптимальные решения, формирование у магистрантов навыков теоретической и практической деятельности по применению методов теории графов, научить магистрантов определять адекватную математическую модель и метод для оптимизационных дискретных задач.
В. А. Руднев
Цель настоящего курса — создать базовые представления о методах и алгоритмах, использующихся в машинном обучении и анализе данных (МОАД), сформировать представления о сходстве и различии подходов, принятых в МОАД и в физике, сформировать представления о программных средствах, используемых в МОАД, и математических основах их функционирования, а также облегчить студентам дальнейшее изучение дисциплин, связанных с машинным обучением и анализом данных. Для достижения цели обучения приводятся примеры постановки задач, подходов к их решению, соответствующих алгоритмов. Обсуждается применение методов МОАД в решении задач обработки данных эксперимента. Рассматриваются примеры решения модельных и практических задач на основе современных программных библиотек, используемых на практике.
Цель настоящего курса — создать базовые представления о методах и алгоритмах, использующихся в машинном обучении и анализе данных (МОАД), сформировать представления о сходстве и различии подходов, принятых в МОАД и в физике, сформировать представления о программных средствах, используемых в МОАД, и математических основах их функционирования, а также облегчить студентам дальнейшее изучение дисциплин, связанных с машинным обучением и анализом данных. Для достижения цели обучения приводятся примеры постановки задач, подходов к их решению, соответствующих алгоритмов. Обсуждается применение методов МОАД в решении задач обработки данных эксперимента. Рассматриваются примеры решения модельных и практических задач на основе современных программных библиотек, используемых на практике.
М. М. Степанова
Курс посвящён изучению классических и современных методов решения задач непрерывной оптимизации и специфике их применения в задачах, возникающих в машинном обучении (МО). Рассматриваются базовые теоретические вопросы, а также основные алгоритмические схемы как классических, так и современных методов оптимизации, которые наиболее популярны в MO. Значительное внимание уделяется практическим аспектам реализации и использования методов. Целью курса является формирование у слушателей навыков корректной постановки оптимизационной задачи и выбора наиболее подходящего метода решения с учётом особенностей своей конкретной задачи.
Курс посвящён изучению классических и современных методов решения задач непрерывной оптимизации и специфике их применения в задачах, возникающих в машинном обучении (МО). Рассматриваются базовые теоретические вопросы, а также основные алгоритмические схемы как классических, так и современных методов оптимизации, которые наиболее популярны в MO. Значительное внимание уделяется практическим аспектам реализации и использования методов. Целью курса является формирование у слушателей навыков корректной постановки оптимизационной задачи и выбора наиболее подходящего метода решения с учётом особенностей своей конкретной задачи.
В. В. Монахов
Основная цель курса состоит в изучении студентами современных концепций объектно-ориентированного программирования на примере языка Java, получение навыков практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: углублённо изучить применение основных понятий объектного программирования в приложении к языкам программирования Java.
Основная цель курса состоит в изучении студентами современных концепций объектно-ориентированного программирования на примере языка Java, получение навыков практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: углублённо изучить применение основных понятий объектного программирования в приложении к языкам программирования Java.
С. А. Немнюгин
Целью учебных занятий является изучение теоретических основ и получение навыков использования методов и технологий параллельного программирования для разработки высокопроизводительного программного обеспечения. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур параллельных вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Анализируются особенности процессоров, используемых в высокопроизводительных вычислительных системах, архитектура коммуникационных подсистем. В курсе рассматриваются способы представления и анализа алгоритмов и программ. Даётся сравнительный анализ последовательной и параллельной моделей программирования, рассматриваются фундаментальные законы параллельного программирования. Значительное место в курсе уделяется знакомству с параллельными вычислительными алгоритмами, используемыми в научных вычислениях.
Целью учебных занятий является изучение теоретических основ и получение навыков использования методов и технологий параллельного программирования для разработки высокопроизводительного программного обеспечения. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур параллельных вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Анализируются особенности процессоров, используемых в высокопроизводительных вычислительных системах, архитектура коммуникационных подсистем. В курсе рассматриваются способы представления и анализа алгоритмов и программ. Даётся сравнительный анализ последовательной и параллельной моделей программирования, рассматриваются фундаментальные законы параллельного программирования. Значительное место в курсе уделяется знакомству с параллельными вычислительными алгоритмами, используемыми в научных вычислениях.
С. А. Немнюгин
Целью учебных занятий является изучение теоретических основ и получение навыков использования методов и технологий параллельного программирования для разработки высокопроизводительного программного обеспечения. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур параллельных вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Анализируются особенности процессоров, используемых в высокопроизводительных вычислительных системах, архитектура коммуникационных подсистем. В курсе рассматриваются способы представления и анализа алгоритмов и программ. Даётся сравнительный анализ последовательной и параллельной моделей программирования, рассматриваются фундаментальные законы параллельного программирования. Значительное место в курсе уделяется знакомству с параллельными вычислительными алгоритмами, используемыми в научных вычислениях.
Целью учебных занятий является изучение теоретических основ и получение навыков использования методов и технологий параллельного программирования для разработки высокопроизводительного программного обеспечения. В рамках данного курса даётся обзор современных архитектур параллельных вычислительных систем с углублённым анализом их ключевых особенностей. Анализируются особенности процессоров, используемых в высокопроизводительных вычислительных системах, архитектура коммуникационных подсистем. В курсе рассматриваются способы представления и анализа алгоритмов и программ. Даётся сравнительный анализ последовательной и параллельной моделей программирования, рассматриваются фундаментальные законы параллельного программирования. Значительное место в курсе уделяется знакомству с параллельными вычислительными алгоритмами, используемыми в научных вычислениях.
В. В. Монахов
Основная цель курса состоит в изучении студентами современных концепций программирования на языке Java, получение навыков практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: изучить применение основных понятий объектного программирования в приложении к языку программирования Java, основные синтаксические конструкции и важнейшие стандартные пакеты и классы, с написанием учебных программ в среде NetBeans, освоить методики создания надёжных, хорошо отлаживаемых и модифицируемых программ, изучить причины, приводящие к совершению программистами типичных ошибок, и способы программирования, позволяющие избежать этих ошибок.
Основная цель курса состоит в изучении студентами современных концепций программирования на языке Java, получение навыков практического использования соответствующих методов и технологий программирования. Задачи учебных занятий: изучить применение основных понятий объектного программирования в приложении к языку программирования Java, основные синтаксические конструкции и важнейшие стандартные пакеты и классы, с написанием учебных программ в среде NetBeans, освоить методики создания надёжных, хорошо отлаживаемых и модифицируемых программ, изучить причины, приводящие к совершению программистами типичных ошибок, и способы программирования, позволяющие избежать этих ошибок.
В. А. Руднев
Целью курса является ознакомление обучающихся с практическими подходами к численному решению стационарных и нестационарных задач на примере задач квантовой механики, развитие навыков самостоятельного выбора и применения численных методов для расчётов связанных состояний и рассеяния в квантовомеханических системах, обеспечение базы для усвоения теории рассеяния. Задачи курса: углубление знаний о численных методах линейной алгебры, постановке задач квантовой механики, свойств стационарных и нестационарных волновых пакетов, принципов построения схем предобусловливания, принципов построения высокоэффективных численных схем.
Целью курса является ознакомление обучающихся с практическими подходами к численному решению стационарных и нестационарных задач на примере задач квантовой механики, развитие навыков самостоятельного выбора и применения численных методов для расчётов связанных состояний и рассеяния в квантовомеханических системах, обеспечение базы для усвоения теории рассеяния. Задачи курса: углубление знаний о численных методах линейной алгебры, постановке задач квантовой механики, свойств стационарных и нестационарных волновых пакетов, принципов построения схем предобусловливания, принципов построения высокоэффективных численных схем.
А. В. Цыганов
Целями освоения дисциплины являются ознакомление с основными методами поиска решений, применяемых в системах искусственного интеллекта, изучение содержания и методов инженерии знаний, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта, возможностей систем искусственного интеллекта в приложениях, предназначенных для систем поддержки принятия решений, изучение принципов построения нейронных сетей и их применение в ИС, терминологию, обозначения и схематическое изображение искусственных нейронных сетей, овладение базовыми знаниями: моделями, методами, техникой, аппаратом и алгоритмами решения задач в области анализа данных и распознавания образов, необходимыми для самостоятельной работы в научно-исследовательской сфере.
Целями освоения дисциплины являются ознакомление с основными методами поиска решений, применяемых в системах искусственного интеллекта, изучение содержания и методов инженерии знаний, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта, возможностей систем искусственного интеллекта в приложениях, предназначенных для систем поддержки принятия решений, изучение принципов построения нейронных сетей и их применение в ИС, терминологию, обозначения и схематическое изображение искусственных нейронных сетей, овладение базовыми знаниями: моделями, методами, техникой, аппаратом и алгоритмами решения задач в области анализа данных и распознавания образов, необходимыми для самостоятельной работы в научно-исследовательской сфере.
И. В. Андронов
Ознакомить учащихся с современными методами расчёта тепловых полей и расчётов распространения волн, познакомить с состоянием энергетических ресурсов, рассмотреть примеры инженерных задач и получить сведения о пакетах прикладных программ.
Ознакомить учащихся с современными методами расчёта тепловых полей и расчётов распространения волн, познакомить с состоянием энергетических ресурсов, рассмотреть примеры инженерных задач и получить сведения о пакетах прикладных программ.
Направления исследований на кафедре
История кафедры
Станислав Петрович Меркурьев
Кафедра вычислительной физики была организована в 1984 году академиком С.П. Меркурьевым и была первой кафедрой вычислительной физики в стране.
Станислав Петрович Меркурьев был крупным учёным, возглавлявшим университет в 1985–1993 гг. Его главные научные интересы лежали в области математической и вычислительной физики. Классическими стали исследования С.П. Меркурьева по квантовой теории систем нескольких частиц. Он создал первую в нашей стране кафедру вычислительной физики. Ему удалось не только сохранить своеобразие Петербургского университета в период критических перемен, но и возвысить его статус в стране и Европе.
Станислав Петрович Меркурьев был крупным учёным, возглавлявшим университет в 1985–1993 гг. Его главные научные интересы лежали в области математической и вычислительной физики. Классическими стали исследования С.П. Меркурьева по квантовой теории систем нескольких частиц. Он создал первую в нашей стране кафедру вычислительной физики. Ему удалось не только сохранить своеобразие Петербургского университета в период критических перемен, но и возвысить его статус в стране и Европе.
В 1985 г. учёный совет ЛГУ избрал С.П. Меркурьева ректором университета.
В 1987 г. С.П. Меркурьев избирается членом-корреспондентом Академии наук СССР, а в 1991 г. - действительным членом Российской Академии наук. Он был также почетным доктором ряда ведущих зарубежных университетов.
Его деятельность по управлению университетом была исключительно успешна. Его широкая эрудиция, умение общаться с людьми, быстрая реакция на изменяющиеся условия — снискали уважение к нему со стороны университетского сообщества.
В 1987 г. С.П. Меркурьев избирается членом-корреспондентом Академии наук СССР, а в 1991 г. - действительным членом Российской Академии наук. Он был также почетным доктором ряда ведущих зарубежных университетов.
Его деятельность по управлению университетом была исключительно успешна. Его широкая эрудиция, умение общаться с людьми, быстрая реакция на изменяющиеся условия — снискали уважение к нему со стороны университетского сообщества.
С момента основания и по настоящее время основным направлением в деятельности кафедры является внедрение новейших вычислительных и информационных технологий и компьютерных средств в практику обучения физике и научные физические исследования.
Кафедра готовит специалистов-физиков, для которых использование компьютерных технологий на профессиональном уровне является неотъемлемым элементом их деятельности. В основу образовательного процесса на кафедре положен принцип сочетания фундаментальности университетского образования с его практической направленностью.
Научные направления кафедры: исследования в области теоретической физики, основанные на широком использовании компьютерных средств и современных вычислительных методов, исследование и разработка современных программных средств для математического моделирования, управления экспериментом, обработки и визуализации данных, исследование и разработка высокопроизводительных, параллельных и распределённых вычислительных технологий.
Кафедра готовит специалистов-физиков, для которых использование компьютерных технологий на профессиональном уровне является неотъемлемым элементом их деятельности. В основу образовательного процесса на кафедре положен принцип сочетания фундаментальности университетского образования с его практической направленностью.
Научные направления кафедры: исследования в области теоретической физики, основанные на широком использовании компьютерных средств и современных вычислительных методов, исследование и разработка современных программных средств для математического моделирования, управления экспериментом, обработки и визуализации данных, исследование и разработка высокопроизводительных, параллельных и распределённых вычислительных технологий.
Используя сайт, Вы соглашаетесь с тем, что СПбГУ применяет файлы «cookie» и сервисы веб-аналитики. Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных. Вы можете управлять настройками cookie в Вашем браузере.